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RESUMEN DEL CAPITULO 1: INTRODUCCIÓN A LOS SISTEMAS EXPERTOS



QUÉ ES UN SISTEMA EXPERTO
Un  sistema experto es un programa  de computadora que captura el conocimiento de un experto humano e imita sus procesos de razonamiento cuando resuelven los problemas en un determinado ámbito.
También podemos decir que un sistema experto es  la incorporación en un ordenador de  un componente basado en el conocimiento que se obtiene a partir de la pericia (conocimiento técnico) de un experto humano, de tal manera el sistema pueda asesorar o tomar una decisión  de forma inteligente  sobre una determinada función; cabe señalar que los sistemas expertos  tiene la cualidad de justificar su propia línea de razonamiento de forma intangible para el interrogador.


COMPONENTES DE UN SISTEMA EXPERTO

La Componente Humana:
Colaboran  uno o varios expertos humanos especialistas en el tema de estudio.
Los expertos humanos suministran el conocimiento básico en el tema de interés, y los ingenieros del conocimiento trasladan este conocimiento a un lenguaje, que el sistema experto pueda entender.
Se requiere dedicación y esfuerzo debido a los diferentes lenguajes que hablan las distintas partes.

La Base del conocimiento:
Parte  más importante de un sistema experto.
Incluye todo el conocimiento relevante que se tiene sobre el dominio del problema que se está considerando.
Conocimiento ordenado.

Subsistema de Adquisición de Conocimiento:
Se encarga de obtener la base de conocimiento
Cuando disponemos de un experto humano, este subsistema permite obtener la información necesaria y en el formato seleccionado.
Revisa y gestiona la información que ya se encuentra almacenada en la Base de datos de tal forma que no se repita.

Control de Coherencia:
Apareció en los sistemas  expertos recientemente.
Controla la consistencia de la base de datos y evita que unidades de conocimiento inconsistentes entren en la misma.
Sin un subsistema de control de la coherencia, unidades de conocimiento contradictorio pueden formar parte de la base de conocimiento, dando lugar a un comportamiento insatisfactorio del sistema.
Ayuda  a los expertos humanos a dar información fiable y que está sea coherente.

Motor de Inferencia:
Obtiene las conclusiones a partir de la información que dispone.
Esta almacenada en las bases de datos y en la base de conocimientos
Se lo considera como el cerebro del sistema experto

Interfaz de Usuario:
Proporciona comunicación amigable con el sistema.
Gestiona las entradas y salidas del mismo y encontrar las conclusiones y sus justificaciones.
Puede ser gráfica, utilizando lenguaje natural o mediante uso de menús.

Subsistema de ejecución de órdenes
Permite al sistema experto iniciar acciones.
Las acciones se basan en las conclusiones sacadas por el motor de inferencia.
Decide que solución entregar al usuario de acuerdo a los hechos
Permite de acuerdo a la inferencia adecuar a la respuesta adecuada

Subsistema de explicación:
Aporta una ayuda considerable al ingeniero del conocimiento para refinar el funcionamiento del motor de inferencia,
Ayuda  al experto a la hora de construir y verificar la coherencia de la base de conocimiento.
Sirve para explicar al usuario tanto las reglas usadas como el conocimiento aplicado en la resolución de un determinado problema.

 Subsistema de aprendizaje
Capacidad para aprender de  nuevos hechos.
Habilidad  para obtener experiencia a partir de los datos disponibles.
Estos datos pueden ser obtenidos por expertos, no expertos y pueden utilizarse por el subsistema de adquisición de conocimiento y por el subsistema de aprendizaje.

Fuentes Bibliográficas


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